డేటా సైంటిస్ట్ నైపుణ్యాలు జాబితా మరియు ఉదాహరణలు

"డేటా శాస్త్రవేత్త" అనేది విస్తారమైన పదం, ఇది అనేక రకాలైన కెరీర్లను సూచిస్తుంది. సాధారణంగా, ఒక శాస్త్రవేత్త శాస్త్రీయ ప్రక్రియల గురించి తెలుసుకోవడానికి డేటాను విశ్లేషిస్తుంది. సమాచార శాస్త్రంలో కొన్ని ఉద్యోగ శీర్షికలు డేటా విశ్లేషకుడు, డేటా ఇంజనీర్, కంప్యూటర్ మరియు ఇన్ఫర్మేషన్ రీసెర్చ్ సైంటిస్ట్, ఆపరేషన్స్ రీసెర్చ్ విశ్లేషకుడు మరియు కంప్యూటర్ సిస్టమ్స్ విశ్లేషకుడు.

డేటా శాస్త్రవేత్తలు టెక్ నుండి ఔషధం వరకు ప్రభుత్వ సంస్థలు వరకు వివిధ రకాల పరిశ్రమల్లో పని చేస్తారు. డేటా విజ్ఞానశాస్త్రంలో ఉద్యోగం కోసం అర్హతలు వైవిధ్యమైనందున మారుతూ ఉంటాయి. అయితే, దాదాపు ప్రతి డేటా శాస్త్రవేత్తలో కొంతమంది నిపుణులు యజమానులు ఉన్నారు. డేటా శాస్త్రవేత్తలకు బలమైన గణాంక, విశ్లేషణాత్మక మరియు రిపోర్టింగ్ నైపుణ్యాలు అవసరం.

ఇక్కడ రెస్యూమ్స్, కవర్ లెటర్స్, జాబ్ అప్లికేషన్లు మరియు ఇంటర్వ్యూల కోసం డేటా శాస్త్ర నిపుణుల జాబితా ఉంది. చేర్చబడిన ఐదు అత్యంత ముఖ్యమైన డేటా శాస్త్రవేత్త నైపుణ్యాలు వివరణాత్మక జాబితా ఉంది, సంబంధిత నైపుణ్యాలు మరియు పని బాధ్యతలు జాబితాలు కలిసి.

నైపుణ్యాల జాబితాను ఉపయోగించడం కోసం చిట్కాలు

పునఃప్రారంభం మరియు కవర్ లెటర్ను సృష్టించే కీలక పాత్ర యజమానులచే గమనించబడేది, వీలైనన్ని ఎక్కువ ఉద్యోగ-నిర్దిష్ట కీలక పదాలు మరియు కీలక పదాలను జతచేయడం. ఉద్యోగుల సంస్థలు ఇప్పుడు ఉద్యోగ అనువర్తనాలకు సంబంధించిన మొదటి-దశ విశ్లేషణను అందించడానికి స్వయంచాలక అభ్యర్థి ట్రాకింగ్ వ్యవస్థలను (ATS వ్యవస్థలు) తరచుగా ఉపయోగిస్తాయి. మీ పునఃప్రారంభం కలిగి మరింత కీలక పదాలు, ఎక్కువగా ఇది ATS వ్యవస్థ ద్వారా మొదటి కట్ పాస్ మరియు, చివరికి, నియామకం మేనేజర్ మానవ కన్ను చేరుకోవడానికి.

ఇక్కడ ఇవ్వబడిన పదాలు ATS వ్యవస్థలకి ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన మరియు డేటా శాస్త్రవేత్తలకు ఉద్యోగాలలో వినియోగించబడే అత్యంత తరచుగా కోరిన కీలక పదాలలో ఒకటి. అందువల్ల, మీ పునఃప్రారంభంలోని అనేక కీలక పదాలను మీ పునఃప్రారంభంలో చేర్చడానికి ప్రయత్నించాలి - అర్హతలు యొక్క ప్రారంభ సారాంశం, మీ కార్యాలయ చరిత్ర విభాగంలో, మరియు మీ హార్డ్వేర్ మరియు సాఫ్ట్వేర్ నైపుణ్యాలను వివరించే ఒక సాంకేతిక పట్టికలో.

మీరు మీ కవర్ లేఖలో ఈ నైపుణ్యాల యొక్క అత్యంత ముఖ్యమైన మీ ఆదేశం మరియు చివరికి, మీ వ్యక్తిగత ముఖాముఖీలలో వివరించాలి. మీరు పని లేదా శిక్షణలో ప్రతి నైపుణ్యాన్ని ఎలా ఉపయోగించాలో అనేదానికి నిర్దిష్ట ఉదాహరణలతో ఈ వివరణలను మెరుగుపర్చుకోవాలని నిర్ధారించుకోండి.

మీరు వర్తింపజేసే ఉద్యోగ వివరణను మీరు చేర్చవలసిన కీలక పదాలలో మీ ఉత్తమ గైడ్. మీరు దరఖాస్తు ప్రతి ఉద్యోగం వివిధ నైపుణ్యాలు మరియు అనుభవాలు అవసరం, కాబట్టి మీరు జాగ్రత్తగా ఉద్యోగం వివరణ చదివి యజమాని జాబితా నైపుణ్యాలు దృష్టి నిర్ధారించుకోండి, ప్రతి పునఃప్రారంభం మరియు మీరు వివిధ యజమానులు అభ్యర్థించిన అర్హతలు సమర్పించండి కవర్ లేఖ టైలరింగ్.

టాప్ ఫైవ్ డేటా సైంటిస్ట్ స్కిల్స్

విశ్లేషణాత్మక

సమాచార శాస్త్రవేత్తకు అత్యంత ముఖ్యమైన నైపుణ్యం సమాచారం విశ్లేషించగలగటం. డేటా శాస్త్రవేత్తలు డేటా యొక్క పెద్ద swaths, చూడండి, మరియు అర్ధవంతం కలిగి. వారు డేటాలో నమూనాలు మరియు ధోరణులను చూడగలుగుతారు మరియు ఆ విధానాలను వివరించండి. ఇవన్నీ బలమైన విశ్లేషణ నైపుణ్యాలను తీసుకుంటాయి.

• విశ్లేషణాత్మక ఉపకరణాలు
• Analytics
• బిగ్ డేటా
• ప్రిడిక్టివ్ మోడల్స్ నిర్మించడం
• డేటా యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని భరోసా చేయడానికి నియంత్రణలను సృష్టించడం
• క్లిష్టమైన ఆలోచనా
• సమాచారం
• డేటా విశ్లేషణ
• డేటా విశ్లేషణలు
• డేటా మానిప్యులేషన్
• డేటా వ్రంగ్లింగ్
• డేటా సైన్స్ టూల్స్ / డేటా టూల్స్
• డేటా మైనింగ్
• న్యూ విశ్లేషణాత్మక పద్ధతులు మూల్యాంకనం
• డేటా వివరించడం
• మెట్రిక్స్
• మైనింగ్ సోషల్ మీడియా డేటా
• మోడలింగ్ డేటా
• మోడలింగ్ టూల్స్
• డేటా దృష్టీకరణలను నిర్మిస్తోంది
• రీసెర్చ్
• రిస్క్ మోడలింగ్
• పరీక్షా పరికరములు

క్రియేటివిటీ

ఒక మంచి డేటా శాస్త్రవేత్తగా ఉండటం కూడా సృజనాత్మకంగా ఉండటం. ముందుగా, మీరు డేటాలో పోకడలను గుర్తించడానికి సృజనాత్మకతను ఉపయోగించాలి. రెండవది, సంబంధంలేనిది అనిపించే విధంగా డేటా మధ్య మీరు కనెక్షన్లను చేయవలసి ఉంది. ఈ సృజనాత్మక ఆలోచన చాలా పడుతుంది. చివరగా, మీరు ఈ డేటాను మీ సంస్థ వద్ద కార్యనిర్వాహకులకు స్పష్టమైన మార్గాల్లో వివరించాలి. ఈ తరచుగా సృజనాత్మక సారూప్యాలు మరియు వివరణలు అవసరం.

• స్వీకృతి
• సాంకేతిక-కాని ప్రజలకు సాంకేతిక సమాచారం తెలియజేయడం
• డెసిషన్ మేకింగ్
• డెసిషన్ ట్రీస్
• ఫాస్ట్-పాడ్డ్ ఎన్విరాన్మెంట్లో నిర్వహిస్తోంది
• లాజికల్ థింకింగ్
• సమస్య పరిష్కారం
• స్వతంత్రంగా పని చేస్తుంది

కమ్యూనికేషన్

డేటా శాస్త్రవేత్తలు డేటా విశ్లేషించడానికి మాత్రమే, కానీ వారు కూడా ఆ డేటా ఇతరులకు వివరించడానికి కలిగి. వారు ప్రజలకు డేటాను కమ్యూనికేట్ చెయ్యగలరు, డేటాలోని నమూనాల ప్రాముఖ్యతను వివరించగలరు మరియు పరిష్కారాలను సూచిస్తారు. ఇది అర్థం చేసుకోవటానికి సులభమైన రీతిలో క్లిష్టమైన సాంకేతిక సమస్యలను వివరిస్తుంది. తరచుగా సమాచార మార్పిడికి దృశ్య, మౌఖిక మరియు వ్రాతపూర్వక నైపుణ్య నైపుణ్యాలు అవసరమవుతాయి.

• ఉద్యమ
• సహకారం
• కన్సల్టింగ్
• అంతర్గత మరియు బాహ్య వాటాదారులతో సంబంధాలను పెంచుకోండి
• వినియోగదారుల సేవ
• పత్రాలుగా
• ఏకాభిప్రాయం
• సమావేశాలు సులభతరం
• లీడర్షిప్
• మార్గదర్శకత్వం
• ప్రదర్శన
• ప్రాజెక్ట్ నిర్వహణ
• ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్మెంట్ పద్ధతులు
• ప్రాజెక్ట్ సమయపాలన
• ఐటి ప్రొఫెషనల్స్కు మార్గదర్శకాలను అందించడం
• నివేదించడం
• పర్యవేక్షక నైపుణ్యాలు
• శిక్షణ
• వెర్బల్ కమ్యూనికేషన్స్
• రచన

గణితం

విశ్లేషణ, సృజనాత్మకత మరియు కమ్యూనికేషన్ వంటి మృదువైన నైపుణ్యాలు ముఖ్యమైనవి, హార్డ్ నైపుణ్యాలు కూడా ఉద్యోగానికి క్లిష్టమైనవి. ఒక సమాచార శాస్త్రవేత్తకు గణిత నైపుణ్యాలు అవసరమవుతాయి, ప్రత్యేకించి బహు కరణీయ కలన మరియు సరళ బీజగణితం.

• ఆల్గోరిథమ్స్
• అల్గోరిథంలను సృష్టించడం
• ఇన్ఫర్మేషన్ రిట్రీవల్ డేటా సెట్స్
• లీనియర్ ఆల్జీబ్రా
• మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్స్
• మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్స్
• బహుళస్థాయి కాలిక్యులస్
• గణాంకాలు
• స్టాటిస్టికల్ లెర్నింగ్ మోడల్స్
• స్టాటిస్టికల్ మోడలింగ్

ప్రోగ్రామింగ్ మరియు సాంకేతిక లాభాలు

డేటా శాస్త్రవేత్తలకు ప్రాథమిక కంప్యూటర్ నైపుణ్యాలు అవసరం, కానీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలు చాలా ముఖ్యమైనవి. ఏ డేటా సైంటిస్ట్ స్థానానికి కోడ్ను సమర్థించడం చాలా క్లిష్టమైనది. జావా, R, పైథాన్ లేదా SQL వంటి ప్రోగ్రామింగ్ భాషల అవగాహన అవసరం.

• అప్ ఇంజిన్
• అమెజాన్ వెబ్ సేవలు (AWS)
• C ++
• కంప్యూటర్ నైపుణ్యాలు
• CouchDB
• JS
• ఇసిఎల్
• ఫ్లేర్
• గూగుల్ విజువలైజేషన్ API
• హడూప్
• HBase
• జావా
• మతలబ్
• మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్
• పెర్ల్
• పవర్ పాయింట్
• పైథాన్
• R
• JS
• రిపోర్టింగ్ టూల్ సాఫ్ట్వేర్
• SAS
• స్క్రిప్టింగ్ లాంగ్వేజెస్
• SQL
• tableau

డేటా శాస్త్రవేత్తలకు ఉద్యోగస్థుల ఔట్లుక్

బ్యూరో ఆఫ్ లేబర్ స్టాటిస్టిక్స్ ప్రకారం, 2016 లో 27,900 మంది కంప్యూటర్ మరియు సమాచార పరిశోధనా శాస్త్రవేత్తలుగా నియమించబడ్డారు; వారి మధ్యస్థ వార్షిక వేతనం 2017 లో $ 114,520 గా ఉంది. ఈ రంగంలో కెరీర్ అవకాశాలు 2026 నాటికి 19 శాతం పెరగవచ్చని అంచనా.