కెరీర్ స్పాట్లైట్: డేటా సైన్స్ అంటే ఏమిటి?
মাà¦à§‡ মাà¦à§‡ টিà¦à¦¿ অà§à¦¯à¦¾à¦¡ দেখে চরম মজা লাগে
విషయ సూచిక:
- డేటా సైన్స్ అంటే ఏమిటి?
- నైపుణ్యాలు ఒక డేటా సైంటిస్ట్ ఉండాలి
- ఎలా ఒక డేటా సైంటిస్ట్ అవ్వండి
- స్వంత చదువు
- డేటా సైన్స్ బూట్ క్యాంప్
- ఉన్నత స్థాయి పట్టభద్రత
ఈరోజు "పెద్ద డేటా," "విశ్లేషణలు," వంటివి ధ్వనిని పెంచుతున్నాయి. మరియు మంచి కారణం కోసం.
2012 లో, HBR "డేటా శాస్త్రవేత్త" గా "శతాబ్దం యొక్క అత్యంత శృంగారభరితమైన పని" గా పేర్కొంది. కానీ సమాచార శాస్త్రం నిజంగా ఏది సంక్రమించింది? మరియు మరింత ముఖ్యంగా, మీరే ఒక డేటా శాస్త్రవేత్త కాల్ అవసరం నైపుణ్యాలు పొందవచ్చు?
డేటా సైన్స్ అంటే ఏమిటి?
ఒకసారి ఒక సారి, డేటా శాస్త్రవేత్తలు ఎక్కువగా విద్యా ప్రదేశంలో ఉన్నారు. ఇప్పుడు, పెద్ద డేటా సేకరణ మరియు విశ్లేషణ అవసరం యొక్క పెరుగుదల తో, డేటా శాస్త్రవేత్తలు చిన్న మరియు పెద్ద, కంపెనీలు మరియు పరిశ్రమలు పరిధిలో అధిక డిమాండ్ లో మారాయి.
డేటా సైన్స్ ఒక వృత్తిగా గణితం, సంఖ్యా శాస్త్రం మరియు కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామింగ్లో నైపుణ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ఇది పురుషులచే ఆధిపత్యం చెలాయించే పరిశ్రమ, డేటా సైన్స్లో మహిళల అంచనాలు సుమారు 10% ఉన్నాయి.
గ్లాస్డోర్ ప్రకారం, డేటా శాస్త్రవేత్తలకు సగటు జాతీయ జీతం $ 113,436. ఒంటరిగా నష్టపరిహారాన్ని చూస్తే, డేటా సైన్స్ ఇతర సారూప్య కార్యాలయాల కంటే చాలా ఆకర్షణీయంగా ఉంటుంది.
నైపుణ్యాలు ఒక డేటా సైంటిస్ట్ ఉండాలి
అన్ని ఉద్యోగాల మాదిరిగా, డేటా సైన్స్ స్థానాలను పూరించడానికి అవసరమైన ప్రత్యేక నైపుణ్యాలు వ్యక్తిగత సంస్థపై ఆధారపడి ఉంటాయి.
కానీ కొన్ని నైపుణ్యాలు / సాఫ్ట్వేర్ టూల్స్ స్థిరంగా ఉంటాయి.
- R మరియు SAS వంటి గణాంక ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు
- SQL వంటి డేటాబేస్ ప్రశ్నార్థకం భాష
- స్టాటిస్టికల్ టెస్టులు, పంపిణీలు, గరిష్ట సంభావ్య అంచనాలు మరియు మొదలగునవి వంటి బేసిక్ స్టాటిస్టిక్స్
- K- సమీప పొరుగు, యాదృచ్ఛిక అడవులు, సమిష్టి పద్ధతులు మొదలైనవి వంటి మెషిన్ లెర్నింగ్ పద్ధతులు.
- మల్టివైబ్యూజ్ కలక్యులస్ అండ్ లీనియర్ ఆల్జీబ్రా
- డేటా లాగింగ్ మరియు డేటా-నడిచే కొత్త ఉత్పత్తుల అభివృద్ధి
- హడూప్ platforming తో పరిచయాన్ని
- ఫ్లేర్, హైచార్ట్స్ లేదా AmCharts వంటి దృశ్యమాన సాధనాలు
ఎలా ఒక డేటా సైంటిస్ట్ అవ్వండి
ఈ రోజుల్లో, ఒక డేటా శాస్త్రవేత్త కావడానికి మూడు ఆచరణీయ ఎంపికలు ఉన్నాయి:
- Udacity వంటి కార్యక్రమాలు ద్వారా స్వీయ అధ్యయనం
- ఒక డేటా సైన్స్ బూట్ క్యాంప్ హాజరు
- మాస్టర్స్ పట్టా కోసం గ్రాడ్యుయేట్ పాఠశాలకు వెళ్లడం
అయితే, ప్రతి పద్ధతికి అనుకూలమైన మరియు అనుకూలమైనవి ఉన్నాయి.
స్వంత చదువు
ప్రోస్:
- అనుకూలమైన: మీ స్వంత సమయంలో ఏదైనా వాతావరణంలో మరియు ఏదైనా వేగంతో చేయవచ్చు
- సరసమైనది: $ 0-600 నుంచి ఎక్కడైనా ఖర్చు కావచ్చు.
- సమయం ఆదా: ఆన్లైన్ కోర్సులు 8-18 నెలల్లో పూర్తవుతాయి.
కాన్స్:
- పూర్తయిన తర్వాత మాత్రమే ఒక సర్టిఫికేట్ను స్వీకరించండి
- పీర్-టు-పీర్ లేదా టీచర్-టు-విద్యార్థి జోక్యం లేదు
- ఉద్యోగ వేటతో సహాయం లేదు
డేటా సైన్స్ బూట్ క్యాంప్
ప్రోస్:
- చిన్న సమయం నిబద్ధత: 6 వారాల 3 నెలల్లో పూర్తవుతుంది
- సాపేక్షంగా సరసమైనది, మాస్టర్స్ డిగ్రీ (బూట్ క్యాంపుల నుండి ఉచితంగా - $ 16,000 వరకు)
- త్వరగా కెరీర్లు మార్చడానికి చూస్తున్న వారికి ఆదర్శ
- అనేక బూట్ క్యాంపులు పూర్తయిన తర్వాత ఉద్యోగ శోధన ప్రక్రియలో సహాయం అందిస్తాయి
కాన్స్:
- కేవలం ప్రాజెక్టుల పోర్ట్ఫోలియో మాత్రమే - ఏ "నిజమైన" పని అనుభవం
- సమయం తక్కువ కాలంలో తెలుసుకోవడానికి చాలా
- వారానికి 40 గంటలు పనిచేయవచ్చు (స్వీయ-అధ్యయనం కాకుండా మీరు మీ స్వంత వేగంతో వెళ్లిపోవచ్చు మరియు ఇప్పటికీ పార్ట్ టైమ్ / పూర్తి సమయం పనిచేయవచ్చు)
ఉన్నత స్థాయి పట్టభద్రత
ప్రోస్:
- పూర్తయిన తర్వాత డిప్లొమా
- వృత్తిపరంగా శిక్షణ పొందిన అధ్యాపకులతో స్ట్రక్చర్డ్ లెర్నింగ్
- రియల్-వరల్డ్ అనుభవం: అనేక కార్యక్రమాలు ఇంటర్న్షిప్పులను కలిగి ఉంటాయి, ఇవి అనుభవం మరియు జ్ఞానంతో కలపబడతాయి
- అన్ని సమాచారాన్ని తెలుసుకోవడానికి మరియు గ్రహించడానికి తగినంత సమయం
కాన్స్:
- ఖరీదైనది: $ 20,000- $ 70,000 మధ్య వ్యయం కాలేదు - దేశం ఖర్చులతో సహా కాదు
- ఎక్కువ సమయం తీసుకుంటుంది: పొడవైన (9-20 నెలలు)
కెరీర్ స్పాట్లైట్: ఫుడ్ సర్వీస్ సేల్స్ ప్రతినిధి
అన్ని రెస్టారెంట్లు మరియు రిసార్ట్స్ వారు వారి అతిథులకు సిద్ధం చేసే ఆహారాన్ని ఎక్కడ పొందుతారు? వారు ఆహార సేవ సంస్థ నుండి కొనుగోలు చేస్తారు.
BOMA అంటే ఏమిటి మరియు BOMA స్టాండర్డ్స్ అంటే ఏమిటి?
BOMA భవనం యజమానులు మరియు మేనేజర్లు అసోసియేషన్ ఇంటర్నేషనల్ కోసం ఉంటుంది. ఇది వ్యాపార ప్రదేశాలు మరియు ఇతర పరిశ్రమ మార్గదర్శకాలకు ప్రమాణాలను ప్రచురిస్తుంది.
టెలికమ్యుటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు ప్రోస్ అండ్ కాన్స్ అంటే ఏమిటి?
మీరు సరిగ్గా టెలికమ్యుటింగ్ అవుతున్నారా? టెలికమ్యుటింగ్ మరియు ఈ విధమైన పని అమరికతో వచ్చిన లాభాలు మరియు కాన్స్ గురించి మరింత తెలుసుకోండి.